智能配送技术(物流配送的发展以什么为方向?它有和优越性?)

智能物流在实施的过程中强调的是物流过程数据智慧化、网络协同化和决策智慧化。智能物流的一体化是指智能物流活动的整体化和系统化，它是以智能物流管理为核心，将物流过程中运输、存储、包装、装卸等诸换届集合成一体化系统。构建智能物流体系对于降低商品流通成本起到决定性的作用，并成为智能性社会发展的基础。物流管理能为未来智慧城市带来甚么全智能物流配送技术

物流配送的发展以什么为方向?它有和优越性?

智能物流技术干什么的

智能物流是指：利用集成智能化技术，使物流系统能模仿人的智能，具有思维，感知，学习，推理判断和自行解决物流中某些问题的能力。

智能物流就是利用条形码、射频识别技术、传感器、全球定位系统等先进的物联网技术通过信息处理和网络通信技术平台广泛应用于物流业运输、仓储、配送、包装、装卸等基本活动环节，实现货物运输过程的自动化运作和高效率优化管理，提高物流行业的服务水平，降低成本，减少自然资源和社会资源消耗。

物联网为物流业将传统物流技术与智能化系统运作管理相结合提供了一个很好的平台，进而能够更好更快地实现智能物流的信息化、智能化、自动化、透明化、系统的运作模式。智能物流在实施的过程中强调的是物流过程数据智慧化、网络协同化和决策智慧化。

智能物流在功能上要实现6个“正确”，即正确的货物、正确的数量、正确的地点、正确的质量、正确的时间、正确的价格，在技术上要实现：物品识别、地点跟踪、物品溯源、物品监控、实时响应。

智能物流主要技术简介：

1、自动识别技术

自动识别技术是以计算机、光、机、电、通信等技术的发展为基础的一种高度自动化的数据采集技术。通过应用一定的识别装置，自动地获取被识别物体的相关信息，并提供给后台的处理系统来完成相关后续处理的一项技术。能够帮助人们快速而又准确地进行海量数据的自动采集和输入，在运输、仓储、配送等方面已得到广泛的应用。

2、数据挖掘技术

数据仓库出现在20世纪80年代中期，是一个面向主题的、集成的、非易失的、时变的数据集合，数据仓库的目标是把来源不同的、结构相异的数据经加工后在数据仓库中存储、提取和维护，支持全面的、大量的复杂数据的分析处理和高层次的决策支持。数据库使用户拥有任意提取数据的自由，而不干扰业务数据库的正常运行。

数据挖掘是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的及随机的实际应用数据中，挖掘出隐含的、未知的、对决策有潜在价值的知识和规则的过程。

以上内容参考：百度百科-智能物流

智能物流系统有哪些特点？？

（1）智能化

这是物流发展的必然趋势，是智能物流的典型特征，它贯穿于物流活动的全过程。随着人工智能技术、自动化技术、信息技术的发展，其智能化的成都将不断提高。它不仅仅限于解决库存水平的确定、运输道路的选择、自动跟踪的控制、自动分拣的运行、物流配送中心的管理等问题，随着时代的发展也将不断地赋予新的内容。

（2）柔软化

柔软化是为实现“以顾客为中心”理念而在生产领域提出的，即真正地根据消费者需求的变化来灵活调节生产工艺。物流的发展也是如此，必须按照客户的需要提供高度可靠的、特殊的、额外的服务。“以顾客为中心”服务的内容将不断增加，服务的重要性也将越来越高，如果没有智能物流系统的柔性化是不可能达到的。

（3）一体化

智能物流活动既包括企业内部生产过程中的全部物流活动，也包括企业与企业、企业与个人之间的全部物流活动。智能物流的一体化是指智能物流活动的整体化和系统化，它是以智能物流管理为核心，将物流过程中运输、存储、包装、装卸等诸换届集合成一体化系统。以最低的成本向客户提供最满意的物流服务。

（4）社会化

随着物流设施的国际化、物流技术的全球化和物流服务的全面化，物流活动并不仅仅局限于一个企业、一个地区或一个国家。为实现货物在国际间的流动和交换，以促进区域经济的发展和世界资源优化配置，一个社会化的智能物流体系正在逐渐形成。构建智能物流体系对于降低商品流通成本起到决定性的作用，并成为智能性社会发展的基础。

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物流管理能为未来智慧城市带来甚么