针对这一问题，可以用数据挖掘中的分类树方法来加以解决。分类树的目标是连续的划分数据，使依赖变量的差别最大。分类树的真正的目的是将数据分类到不同组或分支中，在依赖变量的值上建立最强划分。用分类树的方法解决这个问题时，通常需要以下四个方面的数据：中心点的位置、每个中心点的业务需求量、备选点的位置、在中心点和备选点之间的距离。
如何进行物流配送中心的选址
配送中心的选址直接影响配送中心各项活动的成本，同时也关系到配送中心的正常运作和发展，因此，配送中心的选址和布局必须在充分调查分析的基础上综合考虑自身经营的特点、商品特性及交通状况等因素，在详细分析现状及预测的基础上对配送中心进行选址。配送中心的选址可参照图9-6所示的程序进行。1．外部条件论证
（1）交通运输条件。配送中心地址选择应靠近交通运输枢纽，以保证配送服务的及时性、准确性。
（2）用地条件。配送中心建设须占用大量的土地资源，土地的来源、地价、土地的利用程度等要充分考虑并落实。
（3）顾客分布情况。准确掌握配送中心现有服务对象的分布情况以及未来一段时间内的发展变化情况，因为顾客分布状况的改变、配送商品数量的改变及顾客对配送服务要求的改变都会对配送中心的经营和管理产生影响。
（4）政策法规条件。掌握政府对配送中心建设的法律法规要求，那些地区不允许建设配送中心、那些地区政府有优惠政策等。
（5）附属设施条件。配送中心周围的服务设施也是考虑的因素之一，如外部信息网络技术条件，水电及通信等辅助设施，北方地区的供暖保温设施等。
（6）其他。要考虑不同类别的配送中心对选址的需要的不同的。如有些配送中心所保管的商品有保温设施、冷冻设施、危险品设施等对选址都有特殊要求。
物流中专场选址的区位优势
1. 交通运输条件：在选择配送中心地址时，应优先考虑靠近交通运输枢纽的位置，以确保配送服务的及时性和准确性。2. 用地条件：配送中心的建设需要大量土地资源，因此土地来源、地价以及土地利用效率等因素都需要被充分考虑并得到妥善解决。
3. 顾客分布情况：必须准确掌握配送中心现有服务对象的分布情况，以及未来一段时间内的发展变化。顾客分布的改变、配送商品数量的增减，以及顾客对配送服务要求的调整，都会对配送中心的运营和管理产生影响。
4. 政策法规条件：了解并掌握政府对于配送中心建设的法律法规要求，包括哪些地区不允许建设配送中心，哪些地区政府提供优惠政策等信息。
5. 附属设施条件：配送中心周围的服务设施也是选址时需要考虑的因素之一，例如外部信息网络技术条件、水电及通信等辅助设施，以及北方地区的供暖保温设施等。
6. 其他因素：还需要考虑不同类型的配送中心对选址的特殊需求。例如，一些配送中心需要保温设施、冷藏设施、危险品设施等，这些都会对选址提出特定的要求。
物流配送中心规划与设计的仓储选址方法
最常用的是静态连续选址模型。选址因素包括运输费率和该点的货物运输量等，代表性的方法是重心法（Center-of- gravity Approach）、网格法（Grid Method）、数值分析法，另外还包括图表技术（Graphical Techniques）和近似法（Approximating Methods）等。这些方法体现现实情况的程度、计算的速度和难度、得出最优解的能力都各不相同。重心法 多个配送中心的选址通常采用离散选址模型。常用的选址方法有优化法、模拟法和启发法。优化法包括：精确法，如微积分和数学规划模型、多重心法、混合——整数线性规划法（Mixed -Integer Linear Programming）、目标规划法（Goal Programming）、树型搜索法（Tree Search Approach）、动态规划法（Dynamic Programming）及其他方法。
鲍摩尔——瓦尔夫模型
CFLP法
物流选址中心点法概念
选址问题物流中心的选址属于最小成本问题，即求解为运输成本、变动处理成本和固定成本等之和的最小化问题。选址需要考虑到中心点数量和中心点如何分布等情况，尤其是多中心选址的问题。多中心选址是指在一些已知的备选地点中选出一定数目的地点来设置物流中心，使形成的物流网络的总费用最小。在实际操作中，当问题规模变得很大，或者要考虑一些市场因素（比如顾客需求量）时，数学规划就存在一些困难。针对这一问题，可以用数据挖掘中的分类树方法来加以解决。
分类树的目标是连续的划分数据，使依赖变量的差别最大。分类树的真正的目的是将数据分类到不同组或分支中，在依赖变量的值上建立最强划分。用分类树的方法解决这个问题时，通常需要以下四个方面的数据：中心点的位置、每个中心点的业务需求量、备选点的位置、在中心点和备选点之间的距离。
通过分类树的方法，不仅确定了中心点的位置，同时也确定每年各个地址间物品的运输量，使整个企业必要的销售量得到保证，企业长期折现的总成本也会达到最小值。
