随后，它可以立即警告驾驶员道路使用者潜在的危险行为，并在必要时启动紧急制动系统。例如，在紧急制动后，汽车可与其他车辆共享该操作及其确切位置的信息。使用位于车辆内外部的法雷奥感知系统以及互联功能。Park4U在本届 CES 展上，法雷奥展示了最新一代 Park4U 自动泊车系统。同时，汽车也能通过检测司机和乘客的疲劳和分心程度以及情绪和压力的迹象，来感知身心状态。在上个月的投资者开放日上，法雷奥就向外界公布了 12 个技术创新平台。
除了美团无人外卖配送车，法雷奥还带来了哪些「黑科技」？
每年 CES，都是主机厂、供应商们秀肌肉，展现最新技术的时候。传统汽车产业在电动化、自动驾驶以及智能网联等趋势的影响下，已经变得愈发复杂。
今年的 CES 上，供应商法雷奥也带来了一些最新技术，背后也可见他们对于这种变化的应对方式。
美团外卖小车
作为一个资深的外卖爱好者，我个人认为法雷奥在今年 CES 上展示的这款和美团合作的无人配送小车，才是最大的亮点。这也是双方在去年签订合作协议，共同研发最后一公里无人配送解决方案的产物。
这款无人配送原型车叫做法雷奥 eDeliver4U。车长 2.80 米、宽 1.20 米、高 1.70 米，每次行程最多可配送 17 份外卖餐食，它能以约 12km/h 的速度自主穿行于拥挤而复杂的城市交通环境中，无任何污染物排放，续航里程约为 100 公里。美团点评的智能联网配送柜可以安全地将餐食交付给通过手机应用预定外卖的顾客。
法雷奥为这款原型车提供了自动化和电力技术，这些技术都是车规级的，并已实现量产。
无人配送车通过使用包括算法和传感器在内的感知系统实现自主运行，配备了四个法雷奥 SCALA?激光雷达（唯一已成功应用在量产汽车上的激光雷达，奥迪 A8 同款），一个前置摄像头，两个鱼眼镜头，两个雷达设备和六个超声波传感器，并辅以相关软件和人工智能技术。
eDeliver4U 的电气化底盘搭载了法雷奥 48V 电机和 48V 控制器，它们充当汽车的「大脑」，控制电源、减速器、48V 电池、DC / DC 转换器，以及电动助力转向和制动系统。
法雷奥还把 eDeliver4U 的技术用在了初创公司 TwinswHeel 制造的无人配送机器人上。
（PPT 中右边的两台）
这两台自动配送机器人名为 TH03 和 TH05，时速为 7km/h，载荷分别达 60 公斤和 130 公斤，能以 5 厘米至 3 米的间距跟随在人身后，帮助其运送货物。它们可在封闭场所（工厂、维修中心、仓库、购物中心、机场、火车站）以及室外运行，协助执行物流和配送任务。
一些新技术
而在整车层面，法雷奥也展示了开发的安全出行创新技术，包括能够预测其他道路使用者行为、意图和轨迹的智能系统，以及两款独特、功能互补的超精准车辆定位系统。
Move Predict.ai
结合人工智能和法雷奥对车身周围 360°的感知技术，这套系统可以检测到车辆附近的弱势道路使用者，例如行人、骑车人、轮滑和骑滑板车的人，并预测他们的意图。随后，它可以立即警告驾驶员道路使用者潜在的危险行为，并在必要时启动紧急制动系统。
该技术既可以运用于汽车上，也可用于自动驾驶出租车和无人物流车等新型出行工具上。
SpotLocate
法雷奥和现代汽车、Hexagon-Novatel 以及一家主要移动网络运营商共同展示了一种拥有厘米级精度的全新车辆定位技术—— SpotLocate 系统。
这套系统可提供比 GPS 高出十倍的精度，从而能显著提高道路安全性。例如，在紧急制动后，汽车可与其他车辆共享该操作及其确切位置的信息。借助这项技术，城市交通管理者可通过传输有关车辆位置的实时信息来精简车流。
Drive4U Locate
这套系统能借助定位算法和感知系统上的地图映射系统，能够以极高的精度对车辆进行定位，并通过「众包」方式 (比如召集所有车辆的信息输入) 随时在地图上进行动态映射。
通过将法雷奥激光雷达收集的信息 (包括工作区域、新基础设施等的静态对象) 发送到云端平台，每辆汽车都在动态城市地图的创建和持续更新中发挥着重要作用。相应地，每辆汽车都可以通过将其感知的周围环境信息与动态地图进行比较，以确定其确切位置，从而实现厘米级的定位。
VoyageXR 和 CallXR
在人车交互层面，法雷奥也展示了相关技术。利用法雷奥 VoyageXR 和 CallXR ，能够营造与亲朋好友共同乘车的虚拟环境，提供身临其境的互动体验。
配备了虚拟现实头盔和操纵杆的法雷奥 VoyageXR 能让车外人员的形象远程传输到汽车后座，即使他们身处世界的另一端，也可以 360°全景查看车辆和周边的情况。增强现实的头盔则能通过声音和图像将车外乘客带入正在行驶的车辆中。他们可以看到车辆驾驶员，并与其交谈互动。同时，驾驶员能通过后视镜看到虚拟乘客的形象。使用位于车辆内外部的法雷奥感知系统以及互联功能。
通过法雷奥 CallXR 系统，用户只需使用平板电脑或智能手机即可与车辆驾驶员或乘客召开视频会议，并查看车辆内外部的情况。
Park4U
在本届 CES 展上，法雷奥展示了最新一代 Park4U 自动泊车系统。通过使用机器学习技术来重现以前习得的停车操作，车辆可以实现自动停车，其精确的停车功能使其不仅可以检测到充电桩，同时能与其精确对准，并自动插入接口对车辆进行充电。
Smart Cocoon 4.0
这项技术让法雷奥可以根据乘客体型、心率和服装等特征，创造适合每位乘客的定制化、舒适的环境。在根据不同乘客需求调整车厢环境的同时，还可以节省高达 30%的能源。该系统利用人工智能和各种传感器捕获的信息，通过对温度、照明、声音效果和香味进行组合来营造个性化的舒适环境。例如，室内照明可自动调节为代表热量的暖色调和代表凉爽的冷色调，增强舒适感。同时，汽车也能通过检测司机和乘客的疲劳和分心程度以及情绪和压力的迹象，来感知身心状态。
12 个技术平台才是关键
如果只看上面介绍的这些技术，确实会让人有种眼花缭乱的感觉。法雷奥其实也把这些技术进行了归纳总结，能更好的理清自身的技术逻辑。
在上个月的投资者开放日上，法雷奥就向外界公布了 12 个技术创新平台。
通过这些平台，法雷奥能使用包括硬件和软件在内的一系列技术模块来快速开发产品。在这些平台上开发出的解决方案可实现大规模量产，有助于降低成本，同时具有出色的灵活性，能适应汽车制造商的各类需求。因此，单个产品（例如 48V 电机）可以以多种形式应用于不同场合。
在这 12 个技术平台中，5 个面向汽车电气化（48V 电机、48 / 12V 电流转换器、电池冷却、座舱温度管理和热泵），3 个来自法雷奥与西门子合资公司的高压电气产品（电机、控制器和车载充电机），4 个用于驾驶辅助（包括前置摄像头、驾驶员监控、新一代法雷奥 SCALA?激光雷达以及将传感器与专用冷却和清洁系统结合在一起的传感器清洁系统）。
根据法雷奥的预测，到 2022 年，仅凭其九个技术平台（即驾驶员辅助和电气化领域的平台，不包括合资公司的产品）即可实现 26 亿欧元的销售额。
本文来源于汽车之家车家号作者，不代表汽车之家的观点立场。
5G无人配送车完成智慧零售“最后一公里”配送，这配送车有多神奇？
今年818，苏宁物流正式启用5G无人配送车，为智慧零售的“最后一公里”升级助力。它是去年苏宁物流推出的“卧龙一号”无人配送车的升级版。它不仅拥有萌萌的眼睛鼻子，还会“说话”，下面就让我们一起来看看，这配送车到底有多神奇吧！
去年4月，苏宁物流推出的“卧龙一号”无人配送车在南京实测成功，随后在北京、南京、成都三地实现了常态化运营。“相较于第一代‘卧龙一号’，升级版的‘5G卧龙’自动驾驶功能得以大幅度提升，速度更快，常规运营速度平均8公里/小时，最快可达15公里/小时；同时，可检测到100米外的障碍物，并能迅速做出应对判断。
5G卧龙利用5G的大带宽、低时延特性，通过无人车身上360度环视摄像头，可以看到无人车的实时运行状态。遇到紧急情况如交通障碍，后台监控中心根据现场传输的实时画面，可做人工接管指令和远程操控指令，监控人员远程操控方向盘将无人车驶离障碍区域，再自动切换至无人驾驶进行配送。
值得一提的是，5G卧龙还能有效识别红绿灯，与周围车辆、交通环境产生实时交互和互联，制定十字路口通行策略。未来一个无人配送监控中心将实现对数百台无人车的监控，真正实现无人配送的常态化运营。5G技术应用在物流配送环节的全国首次成功落地，是5G技术在物流“最后一公里”应用领域从实验室走向开放街道常态化运营的重要里程碑。
硅谷机器人公司Nuro发布什么样的无人配送车？
Nuro由谷歌自动驾驶团队的前首席工程师朱佳俊和Dave Ferguson于2016年创立。Nuro此次发布的第一个产品历时17个月的硬件、软件研发和努力，是全球领先的在城市地面道路行驶的Level 4无人配送车。该产品的电动车硬件系统和无人驾驶软件技术全部都由Nuro团队设计研发。Nuro这款产品不是为低速园区内或者人行道而设计的，而是可以在绝大多数城市内的地面道路上行驶。该产品一开始就专注运送货物并为其优化设计，更轻、更便捷、更高效。车身结构和材料都是为了最大程度上保护周围的行人而全新设计。Nuro将会大规模生产该车型，并和多家合作伙伴一起推出服务，包括餐厅、药房、生鲜超市、服装百货、干洗等。
Nuro希望通过这第一款产品加速机器人技术改善人们在本地购买商品的体验。美国零售业在过去三十年发生了很大的变革，传统零售商都在加速线下到线上的转变。消费者对于消费体验的要求也越来越高，越来越多的消费者希望当天甚至30分钟内收到购买的商品。同城快递在中国已经非常发达，但是在美国由于人工贵和人口密度小，快递是非常昂贵的。由此导致了在美国，很多领域的网上购物渗透率仍然很低，比如网上生鲜购物只有1～3%的渗透率。机器人和自动驾驶技术可以极大的改善这些体验，降低最后几公里的物流成本，做到每一个人在任何时间和地点收发物品，也可以帮助商家合作伙伴改善用户体验。
智能物流配送系统主要构成是什么？
智能物流系统主要构成如下：总体的区分有软件部分和硬件部分，
软件部分需要基础的物流系统，来管理运单、司机、车辆、线路、客户等信息
硬件部分需要：车辆、自动化入库出库、捡货、信息采集设备。
在软硬件的基础上做大数据分析或者接入第3方大数据。
软件根据大数据做分析和学习，这样才能叫智能物流配送系统。
以上为金蚁云老杨的原创回答，原创不易，望采纳。
