比如，可通过收集用户的购买习惯相关的大数据，计算、预测存货变动率来提醒商家对某类销售情况较好的商品进行提前备货。这有利于创造车队效益、节约燃料，并减少空车返回的里程。据艾媒报告显示，2018年智慧物流市场规模超过4000亿元，预计到2025年，智慧物流市场规模将超过万亿。
智能送餐机器人具有什么功能
以擎朗的送餐机器人来给你说下智能送餐机器人具有什么功能吧他的特点是可以实现无轨运行、多点送餐、三层开放式托盘、自动回充、语音对话等功能；
自主研发的避撞装置，也可以起到很好的防范冲撞客户的意外情况。
擎朗送餐机器人的使用价格在目前市面上相对较低比同行业同功能产品价格便宜三分之一到五分之一，自主研发关键技术，自铺量产生产线，且采取“以租代售”、“租售结合”的模式，性价比方面的优势非常具有吸引力。
市面上做送餐机器人的还是挺多的，目前市场占有大做的好的也是擎朗智能的送餐机器人，
试用生鲜配送系统有哪些好处？蔬东坡生鲜配送系统怎么样
1、流程可视化智能系统，高效简化人工环节相信大家都知道，人工配送常常会出现各种各样的问题，因为人力具有着局限性，常常会出现很多的错单漏单现象，就会导致很多客户都无法准确的收到自己所需要的一些商品。而现在的智能生鲜配送系统可以帮助大家自助下单，并且随时随地下单，还能够效率高和准确无漏，很好的弥补了人工模式的不足之处。
2、生鲜商品规格模式弹性调价，一套系统解决
并且由于价格总是存在着时效性，人工定价会带来许多的困难，因为一天可能会需要进行几次调价，不同的模式定不同的价格，让很多的配送商也是苦不堪言。而像生鲜配送软件就会有”智能定价”这个功能，动动手就行，不用跑断腿便能够轻松调价，节约大量时间成本，深受广大配送商推崇。
3、采购进销存数据化，实时掌控，指导运营
人工采购一直是很令人头痛，其中的许多猫腻让人感觉犯难，为了能够给客户采购到一些比较好的产品，这一步肯定也是不可避免的。而生鲜配送软件中的”采购管理”功能就极大的解决了这个问题，能够为你系统高效地匹配物美价廉的供应商，还可以实时的查询自己所需货物的库存量，很好的避免了采购常见的许多问题。
4、系统化分拣，科学智能，省时省力省人工
为了给客户提供好的产品，分拣这一步是非常的重要，如果是按传统的人工来分拣，那么将会耗费很大的人工和时间成本。生鲜配送系统是采用一种非常智能化的分拣方式，因此数据上会比人工更为的准确，并且能够轻松的分拣上千个订单。
5、配送线路大数据规划，实时可查
作为运输的司机，如何能快速安全地将蔬菜生鲜送到客户手中也是必须要考虑的一个问题，生鲜配送系统能够用大数据计算出非常合理、安全又迅速的一些路线，司机也可以根据当时的情况任意进行路线选择，非常的便捷。
智慧物流有怎样的“智慧”？
通俗点来举例来说智慧是一个过程,是生物所具有的高级能力，是人们通过感官系统，比如我们的眼睛来接收图像图像信息，再经过传导系统（神经网络）进行传输，最后通过决策系统（大脑）对信息进行决策判断，采取相应的行动。那么智慧物流中的“智慧”就是通过自动读写信息的设施设备获得信息，然后由物联网和互联网来完成传导的过程，最后利用云计算、大数据分析实现决策。体现在系统中是：
人
在传统意义上，物流五要素的人一般指仓库中的拣货员、仓管人员、运输路上的司机等，在过去利用GPS进行定位数据采集，如今则可利用手机APP获得人行为数据多维刻画。
随着人工智能逐渐走向成熟，物流五要素中的人也包含“智慧”机器人——如亚马逊的Kiva。走进亚马逊的运营中心，我们会看到Kiva机器人在接到订单信息后，会直接找到订单上的商品并送到拣货员的面前。由于近年来人工智能和工程学取得了突破性进展，甚至我们可以预见，将来机器人会胜任更多更复杂的岗位职能：机器人能通过激光器，镜头等传感器实现“看”，“听”和“感觉”。机器中可以嵌入数据和模拟，以比人类更快地“学习”，机器还可以通过进化算法“思考”，在越来越多的推理与决策领域，机器将比人类的表现更出色。
货
商品从储存、销售再到客户手上的全过程均在亚马逊的系统里一览无余。在亚马逊运营中心，利用物联网与互联网相互结合的管理，在感知系统采集信息后，物联网就可通过条码识别、RFID、红外感应、传感装置、音视频搜索、全球定位系统等信息采集设备，实现物品互联互通的网络连接，进行信息交换和通信，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的智能网络系统。另外，现在使用RFID技术，还能通过反复读写数据发现商业机会。比如，可通过收集用户的购买习惯相关的大数据，计算、预测存货变动率来提醒商家对某类销售情况较好的商品进行提前备货。
车
现在大部分物流提供商的载运货车都已安装传感器，来追踪货物出库后的实时情况。比如现在有很多物流APP，运输全程中实现的可视化，其中也需要仰赖于传感器的数据传输和相关管理工具的实时反馈和呈现。
线
科学的线路规划不仅仅局限在出库后的运输线路及路由，在仓库里拣货的线路同样影响着整个物流过程的效率。在大数据分析的帮助下，亚马逊的运营中心拣货系统就能为拣货员提供最优拣货线路，让拣货员每天节省至少60%的路径。
再比如，在车队管理方面，传感器可以监测某个卡车、集装箱、ULD（航空载具）的使用及闲置频率，然后它们将采集这些数据用于最优化利用分析，通过测量负载能力可以了解特定路线上交通工具的闲置运力，从中提出巩固和优化路线的建议。这有利于创造车队效益、节约燃料，并减少空车返回的里程。
节点
节点的衔接功能、信息功能、管理功能将各个互补相干的线路和信息结合在一起，通过对信息的管理，对货物进行及时调度，降低时间成本，为企业经营活动提供更大的利润空间。亚马逊物流+在全国建立的13个全球统一标准的运营中心，借助于强大的物流网络和大数据分析和指导，商品可以在各个运营中心进行科学合理的分布和快速的调拨，保证客户的下单体验的同时，也保证了时间效率和成本控制的最佳平衡。
据艾媒报告显示，2018年智慧物流市场规模超过4000亿元，预计到2025年，智慧物流市场规模将超过万亿。当智慧遇上物流，就会变成一种集成智能化的技术，使物流系统能模仿人的智能，具有思维、感知、学习、推理判断和自行解决物流中某些问题的能力。即在流通过程中获取信息从而分析信息做出决策，使商品从源头开始被实施跟踪与管理，实现信息流快于实物流。
