承担此次配送任务的是京东物流自主研发的智能配送机器人。京东物流武汉仁和站距离武汉第九医院这个疫区核心只有600米，疫情爆发后，这个站点几乎支撑起了第九医院医疗物资的配送工作。疫情面前，京东物流一直在寻求“科技支援”新手段。京东物流X事业部的工程师第一时间奔赴武汉，为智能配送机器人进行地图勘测。这款车所应用的技术均符合汽车行业标准，并已实现量产。
送餐机器人“走红”！2020年国内市场规模或超12亿元
目前，人工智能技术愈发成熟，应用越来越普及，在餐饮行业都能见到其“身影”。以前，“智慧餐厅”只能在电影里出现，而现在已经来到了日常生活中，国内各地都开出了不少类似的 科技 餐厅，包括一些传统餐厅都开始使用智能餐厨设备，如餐饮机器人、送餐机器人等。业内人士表示，送餐机器人的应用可以一定程度上提高餐厅的送餐效率，降低人员成本，同时也能为顾客带来新的体验。一般来说，送餐机器人一次性可以运送多达十盘以上的菜品，传菜效率是人工无法比拟的，而且也能提升送餐过程的安全性，为餐饮服务人员减负。
出于送餐机器人的诸多优势，越来越多的餐饮企业和餐厅都引入了相关产品，如海底捞已运用958台送餐机器人；巴奴在旗下30间餐厅启用近百台机器人协助传菜；外婆家上线200个送小吃机器人，并在疫情复工后启用送餐机器人传菜等。
不仅是国内，送餐机器人在国外也备受好评，展现出强劲的应用优势与市场潜力。近日，日本软银旗下机器人子公司表示，将推出由加拿大Bear Robotics开发的自动送餐机器人，以帮助日本餐饮业应对劳动力短缺的困境，并确保在疫情期间能够保持社交距离。据悉，这款送餐机器人有一个托盘，并配备了3D摄像头和用于导航的激光雷达传感器。
很显然，送餐机器人已经成为了一股风潮。除了能够为餐厅带来直接的成本利好外，机器人送餐对于餐厅吸引顾客来说，也是很大的助力。由于送餐机器人、无人餐厅的“黑 科技 ”属性，必然会引起不少顾客的好奇，产生强烈的体验心理，并且还会乐意去分享这样的就餐新模式。
有餐厅负责人就表示，自从餐饮机器人“入职”后，前来就餐的顾客和此前相比，有较大幅度的提升，为餐厅带来了不错的利润。而且，只要送餐机器人出场，就会吸引很多顾客拍照、拍视频，并分享到相应的社交平台或是线上生活平台，对于餐饮而言是免费引流。
从餐厅设计布局到餐饮智能设备，这些年来餐饮行业的进步与变化历历在目。就餐饮机器人来看，其市场接受度和需求度都在快速增长，除了疫情影响、人力成本、顾客青睐等因素外，送餐机器人技术日趋成熟、产品成本降低是根本。而这一幕的实现，与人工智能、传感器等技术的升级与普及密切相关。
国内不少的机器人制造商都具备了更加先进的技术实力，在开发机器人产品方面也更加得心应手，并且在不断提升送餐机器人的环境感知和运动控制能力，这使得机器人在送餐的过程中可以有更加稳定、良好的表现，从而获得餐厅、顾客的一致认可。
据相关统计数据显示，2017年国内送餐机器人市场规模还只是千万级别，但是到了2020年上半年，国内送餐机器人市场规模已经接近12亿元，到今年年底必然将会超过这个数字。
随着送餐机器人在技术创新上不断取得新的突破，“无人餐厅”得到更广泛的认可，有理由相信全球送餐机器人市场将呈现更加快速的增长趋势。届时，餐饮机器人有望成为服务机器人领域的一匹“黑马”，进一步激活服务机器人市场潜力，为整个产业的商业化落地带来更大的惊喜。
不惧病毒的“快递小哥” 配送机器人冲上战“疫”前线
2020年2月6日，武汉市青山区吉林街上，一台特殊的配送车从京东物流仁和站出发，沿街道一路前行，灵巧地躲避着其他车辆和行人，顺利将物资送进了疫情核心区的武汉第九医院。承担此次配送任务的是京东物流自主研发的智能配送机器人。
京东物流武汉仁和站距离武汉第九医院这个疫区核心只有600米，疫情爆发后，这个站点几乎支撑起了第九医院医疗物资的配送工作。为了保障一线医护人员的医疗物资和生活物资的供应，这个站点的配送工作没有一刻暂停过。
疫情面前，京东物流一直在寻求“科技支援”新手段。疫情爆发后不久，立即开始在疫情核心区尝试智能配送筹备，为了实现常态化配送，公司从各地抽调配送机器人驰援武汉。京东物流X事业部的工程师第一时间奔赴武汉，为智能配送机器人进行地图勘测。
不仅是自主研发的配送机器人助攻，京东物流还能将L4自动驾驶技术与套件对外开放，为其他机器人厂商提供技术支持和升级，让更多其他厂商的配送机器人也快速实现无人跟随模式下的L4级别自动驾驶。
随着机器人的不断集结，这些“机器人逆行者”还可以做更多。京东物流表示，如果一些特殊的医院或是隔离小区有需求，企业也将考虑通过配送机器人来提供服务，让这支奇兵成为一支重要增援力量。
除了京东，外卖配送平台美团点评也在无人配送方面进行着积极的尝试，不久前在美国举办的CES消费电子展上，美团点评与法雷奥合作开发的一款电动无人配送原型车eDeliver4U吸引了很多人的眼球。
eDeliver4U车长2.80米、宽1.20米、高1.70米，单次行程最多可配送17份外卖餐食，设计运行车速25km/h，最高车速50km/h，续航里程约为100km。它由48V电气系统供电，通过法雷奥的模块化感知系统自行寻找合适的路线，适用于零排放要求的区域。这款车所应用的技术均符合汽车行业标准，并已实现量产。
eDeliver4U使用了四个法雷奥SCALA激光雷达（唯一已成功应用在量产汽车上的激光雷达），一个前置摄像头，两个鱼眼镜头，两个雷达设备和六个超声波传感器，并辅以相关软件和人工智能技术。
本文来源于汽车之家车家号作者，不代表汽车之家的观点立场。
智能物流配送系统主要构成是什么？
智能物流系统主要构成如下：总体的区分有软件部分和硬件部分，
软件部分需要基础的物流系统，来管理运单、司机、车辆、线路、客户等信息
硬件部分需要：车辆、自动化入库出库、捡货、信息采集设备。
在软硬件的基础上做大数据分析或者接入第3方大数据。
软件根据大数据做分析和学习，这样才能叫智能物流配送系统。
以上为金蚁云老杨的原创回答，原创不易，望采纳。
